PG电子Interact Analysis：全球移动机器人市场增长放缓，长期前景仍向好

　　ABB Robotics 发布 “无代码” 软件工具 AppStudio，旨在助力各经验水平用户快速创建定制化机器人用户界面，且能将启动时间最多缩短 80%。该工具设计贴心，功能直观，设有基于云的协作库，便于用户分享应用模板，与 OmniCore 控制器平台上的所有 ABB 机器人都能兼容。

　　ABB Robotics 事业部总裁 Marc Segura 指出，熟练劳动力短缺，促使自动化与编程需进一步简化，尤其对中小企业而言，复杂性是机器人自动化应用的重大阻碍。而 AppStudio 无论是新手还是专家都能轻松上手，为 ABB 现有软件产品添彩。通过简化机器人界面创建流程，它能为用户在设置环节节省大量时间，实现机器人在各类应用中的快速无缝集成。

　　关于使用方式，安装软件后，用户有两种选择：既可以复用旧设置，也能从云库中挑选模板等，还提供 20 种语言选项。此外，用户可创建适配各种设备与应用的定制界面，如 OmniCore 示教器、平板、手机等。值得一提的是，该工具助力客户从 IRC5 控制器迁移至 OmniCore 平台，将重建界面时间从几天缩至几分钟，保障向新技术的平稳过渡，有效提升效率与生产力。

　　长久以来，AI 被困于 “平面国”，尽管聊天机器人、图像生成器和 AI 驱动的视频工具令人瞩目，但它们仍局限于屏幕的平面。如今，NVIDIA 打破这一局限，开启 “物理 AI” 时代，让 AI 能够感知、理解并与周围三维世界互动。NVIDIA 首席执行官黄仁勋表示：“AI 的下一个前沿领域是物理 AI。想象一个大语言模型，它处理的不是文本，而是周围环境；接收的不是问题，而是请求；输出的不是文本，而是动作指令。”

　　这与传统机器人技术不同。传统机器人通常预先编程，在受控环境中执行特定重复任务，缺乏应对意外情况或复杂动态环境的适应性与理解能力。NVIDIA 医疗保健副总裁金伯利・鲍威尔在摩根大通医疗会议上指出，医疗环境将全面融入物理 AI，因为它能理解物理世界。

　　随着 GPU 性能提升，先进 AI 系统不断进步。黄仁勋透露，NVIDIA 在 12 个月内将 Hopper 架构性能提升 5 倍，且保持上层软件 API 兼容，最新架构为 Blackwell。

　　黄仁勋还认为，通用人工智能（AGI）以及通用机器人技术已近在咫尺。鲍威尔也表示 AI 革命不仅已至，且在加速发展。NVIDIA 的工作涵盖制造和医疗领域的先进机器人技术PG电子，以及 Omniverse 等模拟工具。同时，NVIDIA 发布用于自主系统开发的新计算框架 ——Cosmos 世界基础模型（WFM）平台，支持大规模处理视觉和物理数据，适用于自动驾驶和机器人应用。

　　NVIDIA 的 Cosmos 平台注重物理感知视频建模和传感器数据处理，引入训练和部署 WFM 的框架，参数规模 40 亿到 140 亿PG电子，可处理多模态输入。其系统架构包含基于约 9000 万亿个标记训练的物理感知视频模型，数据处理借助 NeMo Curator 管道，支持自回归和扩散模型，姿态估计精度比基线 倍，视觉数据压缩比 8 倍且保持时间一致性。

　　世界基础模型的发展标志着 AI 与物理世界交互方式的转变。物理建模的复杂性带来独特挑战，使其区别于传统语言模型。物理 AI 系统的开发方法与大语言模型类似，但有不同操作要求。Cosmos 平台大规模的训练数据体现了有效物理 AI 系统所需的计算规模。

　　Interact Analysis：全球移动机器人市场增长放缓，长期前景仍向好

　　市场情报公司 Interact Analysis 发布报告称，全球移动机器人市场增长因经济和政治挑战而放缓。自动导引车（AGV）和自主移动机器人（AMR）出货量虽仍在上升，但 2027 年增长预测从 49% 降至 31%。

　　对 300 名移动机器人采购商的调查显示，2024 年他们计划将自动化支出平均提高 18%，但全球冲突和经济不确定性导致投资延迟PG电子，制造商和零售商受影响最大。Interact Analysis 首席商务官 Ash Sharma 表示，尽管当前应用规模小、增长受限，但移动机器人技术进步和灵活性为未来增长奠定基础。

　　长期来看，移动机器人市场前景依旧强劲。预计到 2030 年，出货量每年增长 20 - 30%，装机量超 420 万台。劳动力短缺、工资上涨和电商需求将持续推动自动化投资。

　　中国在全球移动机器人市场居首位，预计到 2030 年占年度出货量 33%。不过，国内需求疲软等因素使增长放缓，美欧关税也可能影响需求，但中国新刺激政策或可抵消部分挑战。报告还指出，2030 年多数仓库和叉车仍未自动化，其他地区移动机器人应用增加，未来几年增长机遇显著。

　　全球基于云的仓库管理系统（WMS）及供应链执行软件供应商 Made4net，与库存智能解决方案提供商 Gather AI 达成合作。两家公司表示，将共同推出库存管理解决方案，借助 WMS 和人工智能驱动的无人机库存技术，为诸如 Barrett 配送中心和 Taylor 物流等共同客户简化运营流程、提高库存准确性并降低成本。

　　共同客户 Barrett 配送中心充分展现了 Made4net 与 Gather AI 合作带来的变革性影响。通过将 Gather AI 先进的基于人工智能的无人机库存技术与 Made4net 的第三方物流仓库管理系统 Synapse 3PLExpert WMS 相结合，Barrett 为专注于高价值运动鞋寄售的电商 Stadium Goods 确保了无与伦比的库存准确性。配备计算机图像人工智能驱动软件的无人机，能够自主扫描并核实存放在复杂仓库布局中的 50 万双鞋子的位置。

　　同样，Taylor 物流通过将 Gather AI 解决方案与 Synapse 3PLExpert WMS 配合使用，实现了更快且更具成本效益的货物箱和托盘的循环盘点。通过自动化库存数据收集并将其无缝同步回 WMS，Taylor 在确保实时准确性的同时优化了运营效率。

　　随着感知技术发展，机器学习与机器人操作迎来新契机。Kinova Inc. 宣布与 Bota Systems AG 达成合作，借多模态交互传感技术，弥合模拟与现实差距，加速机器人研发。Bota Systems 指出，人工智能革新行业，力 - 扭矩数据模态为机器人学习带来机遇。此次合作助力研究实验室高效收集、分析力 - 扭矩、惯性及温度数据，推动新型 AI 应用。

　　2020 年从 ETH Robotics Systems Lab 独立的 Bota Systems，专注开发、制造多轴力 - 扭矩等传感器。其位于瑞士苏黎世，产品赋予机器人触觉，使其在学术与工业场景自由安全作业。Kinova Robotics 于 2006 年成立，提供多领域机器人产品。其研发的 Gen3 机械臂轻巧便携。此次将 Gen3 与 Bota Systems 的 SensONE T15 力 - 扭矩传感器集成，Kinova 称这将打造强大实验方案，支持 “端到端学习”。

　　Kinova 负责研究与学术销售的总监 Rodolphe Rosset 表示，Gen3 虽已有内置扭矩传感器，但增添 Bota 传感器能大幅提升精度与灵敏度，契合研究实验室对高精度、高灵敏度的需求。此次合作有望推动机器人在多领域的应用发展，为 AI 技术落地注入新动力。

　　成立于 2019 年的 NEURA Robotics，专注开发能与人类在多行业协同工作的协作机器人。借传感器与 AI 技术，公司已推出认知协作机器人，现着力研发人形机器人。过去一年，公司员工数翻倍超 300 人，营收增长 10 倍，且已拿下 10 亿欧元（约 1.04 亿美元）客户订单。

　　NEURA Robotics 称，此轮融资巩固其在认知机器人领域的地位，助力其于欧洲乃至全球机器人行业发展。公司创始人兼 CEO David Reger 表示，认知机器人市场潜力巨大，有望超越智能手机，对公司引领欧洲先进机器人技术发展充满信心。

　　投资者看好 NEURA Robotics 未来发展。Lingotto Horizon 管理合伙人 Nikhil Srinivasan 认为，公司凭借技术专长、创新能力、强劲增长势头及大额订单，有望成为市值数十亿美元的企业。

　　获投资金将用于推动 NEURA Robotics 进一步研发，依托其 Neuraverse 平台推出新产品。Neuraverse 作为生态系统，涵盖认知机器人操作系统与机器人技能市场，将加速认知机器人领域创新进程。

　　Cyngn Inc. 昨日宣布，上月末成功融资 3300 万美元，计划用于扩大自动牵引车与叉车的生产及部署。

　　Cyngn 董事长兼首席执行官 Lior Tal 称，这笔资金将增强公司运营、商业化及技术投资能力。当下，自动化解决方案需求激增，尤其在汽车、重型机械与物流行业，此轮融资有助于借助发展势头，推进自动叉车推出等战略进展。

　　当前劳动力短缺问题严峻，Cyngn 数据显示，41% 仓库经理难吸引留住工人，Descartes 研究表明，76% 供应链运营受影响。Precedence Research 预计，受效率与劳动力补充需求推动，到 2034 年，智能制造市场规模将从 2024 年的 3040 亿美元增至 1.3 万亿美元。众多企业加速自动化举措应对成本上升。

　　Cyngn 称其系统基于人工智能与先进自主技术，自动叉车和 DriveMod 牵引车可助企业将自动驾驶车辆融入工作流程。获得融资后，Cyngn 将专注扩大机器人部署、加速产品创新、拓展市场，目前已开启 DriveMod 叉车的订单接收。

　　供应链人工智能机器人技术领军企业 Symbotic宣布已达成收购沃尔玛Advanced Systems的协议。该业务由沃尔玛在 2022 年秋季收购自动微履行中心技术先驱 Alert Innovation 后组建。Symbotic 称PG电子，沃尔玛选择其借助自身的人工智能机器人平台，开发、构建并部署先进解决方案，通过加速门店在线取货和送货服务，为顾客提供更多购物便利。Symbotic 将开展由沃尔玛资助的开发项目，优化现有在线取货和送货履行系统，并设计新系统以满足当前及未来顾客需求。若达到性能标准，沃尔玛承诺在多年内为 400 个加速取货和送货中心（APDs）采购并部署系统，且未来几年有权增加更多 APD。与该开发项目相关，沃尔玛将向 Symbotic 总计支付 5.2 亿美元，其中交易完成时支付 2.3 亿美元。

　　Symbotic 表示，此次交易及新协议可能使公司未来积压订单增加超 50 亿美元，其微履行解决方案仅在美国就将可寻址市场扩大超 3000 亿美元。收购总对价为交易完成时支付 2 亿美元现金（可按惯例调整），以及未来视 APD 系统订购数量，最高可达 3.5 亿美元的额外或有对价。

　　Symbotic 董事长兼首席执行官 Rick Cohen 称，这对公司意义重大，不仅巩固与沃尔玛长期合作关系，还将产品从传统仓库拓展至电商最后一英里配送场景PG电子。自 2017 年起，Symbotic 助力沃尔玛实现庞大供应链自动化，目前其软件和机器人平台正在美国 42 个区域配送中心部署。此次将技术引入 APD，能让沃尔玛更高效、经济、准确地通过门店完成电商订单配送。美国约 90% 人口居住在距离 4600 多家沃尔玛门店 10 英里范围内，截至 2024 年 10 月 31 日的季度里，沃尔玛门店配送业务同比增长近 50%，月均销售额超 25 亿美元。